先掌握这几块
- 输入数据要有来源与时间。
- 先做只读研究，再谈任何交易自动化。
- 回测与漂亮的 AI 回答，都不能保证未来收益。
任务越窄，结果越容易验证
不要用“告诉我下一个百倍币”作为研究起点。可以改成：“比较这三份官方公告的变更，列出原文链接、时间和仍无法确认的事项。”任务的成功条件因此变得具体：摘要有没有漏掉限制？数字有没有对上？
先指定输出格式，再指定语气。BlockBlah 的研究笔记使用事实、推论、未知三个字段，让读者看得出信息的层级。
把来源放在模型前面
建立一份由官方公告、研究文件与授权信息源组成的清单。每笔数据保存发布时间、抓取时间、网址与授权范围，避免模型把过期内容重新包装成最新消息。
将来源文字视为待分析数据。来源里出现的指令，不应覆盖研究流程，更不能授权模型访问密钥、账户或发布系统。
用只读权限做第一版
第一个自动化流程只需要读取和产生草稿。API 密钥不放进提示词、前端程序或研究文件；工具权限依任务缩小。数据下载失败时，明确标示缺失，不用模型补一个看起来合理的数字。
用固定样本测试工作流，加入过期公告、重复新闻和缺少来源的案例。好的流程应该能拒绝不合格输入。
回测先排除偷看答案
若研究延伸到量化策略，先把训练与评估期间分开，保留未用过的样本，并计入成本。未来数据提前出现在特征中，或只挑成功标的，都会使结果失真。
CFTC 提醒，AI 无法预知突发市场变化，保证收益的机器人宣传是警讯。这份提醒适用于评估宣称，而不是对任何特定工具的认证。
交付一份可追溯的研究包
每次执行保存来源清单、提示词版本、生成时间与人工修改记录。输出不只是一篇顺口文章，还要包含读者可以回查的证据。
本指南是一套编辑工作流提案，并非已完成的交易系统，也没有绩效保证。开始时只自动化整理，保留重要决策的检查点。
资料来源与延伸阅读
本文为信息与教育用途，不构成投资建议。加密资产可能大幅波动，请独立核实。
That’s the block.
