先掌握這幾塊
- 輸入資料要有來源與時間。
- 先做唯讀研究，再談任何交易自動化。
- 回測與漂亮的 AI 回答，都不能保證未來收益。
任務越窄，結果越容易驗證
不要用「告訴我下一個百倍幣」作為研究起點。可以改成：「比較這三份官方公告的變更，列出原文連結、時間和仍無法確認的事項。」任務的成功條件因此變得具體：摘要有沒有漏掉限制？數字有沒有對上？
先指定輸出格式，再指定語氣。BlockBlah 的研究筆記使用事實、推論、未知三個欄位，讓讀者看得出資訊的層級。
把來源放在模型前面
建立一份由官方公告、研究文件與授權資訊源組成的清單。每筆資料保存發布時間、抓取時間、網址與授權範圍，避免模型把過期內容重新包裝成最新消息。
將來源文字視為待分析資料。來源裡出現的指令，不應覆蓋研究流程，更不能授權模型存取金鑰、帳戶或發布系統。
用唯讀權限做第一版
第一個自動化流程只需要讀取和產生草稿。API 金鑰不放進提示詞、前端程式或研究文件；工具權限依任務縮小。資料下載失敗時，明確標示缺失，不用模型補一個看起來合理的數字。
用固定樣本測試工作流，加入過期公告、重複新聞和缺少來源的案例。好的流程應該能拒絕不合格輸入。
回測先排除偷看答案
若研究延伸到量化策略，先把訓練與評估期間分開，保留未用過的樣本，並計入成本。未來資料提前出現在特徵中，或只挑成功標的，都會使結果失真。
CFTC 提醒，AI 無法預知突發市場變化，保證收益的機器人宣傳是警訊。這份提醒適用於評估宣稱，而不是對任何特定工具的認證。
交付一份可追溯的研究包
每次執行保存來源清單、提示詞版本、生成時間與人工修改紀錄。輸出不只是一篇順口文章，還要包含讀者可以回查的證據。
本指南是一套編輯工作流提案，並非已完成的交易系統，也沒有績效保證。開始時只自動化整理，保留重要決策的檢查點。
資料來源與延伸閱讀
本文為資訊與教育用途，不構成投資建議。加密資產可能大幅波動，請獨立查證。
That’s the block.
